الكاتب

المستخلص

الكاتب

المستخلص

تناولت الدراسة دور حوكمة الشركات في تحسين الأداء المالي، وهدفت إلى  معرفة تأثير قاعدة المعاملة العادلة والمتساوية والإفصاح والشفافية في تحسين الأداء المالي، واختبرت الفرضيات: توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين (تطبيق قاعدة المعاملة العادلة والمتساوية وقاعدة الإفصاح والشفافية) وتحسين الأداء المالي. وتم استخدام برنامج (SPSS) للتحليل والمعالجات الإحصائية، وتوصلت للنتائج: إطار حوكمة الشركات يضمن المعاملة المتساوية لكافة المساهمين مما يساعد على فعالية الأداء المالي، الإفصاح عن عوامل المخاطرة الملموسة في الأجل المنظور يساهم في التحكم في الأداء المالي، وأوصت الدراسة اتاحة الفرصة لجميع المساهمين للحصول على تفويض فعال عن انتهاك حقوقهم، الإفصاح عن مكافأة مجلس الإدارة وكبار المديرين ومرتباتهم وحوافزهم وكيفية تعينهم.
الكلمات المفتاحية : الحوكمة، حوكمة الشركات،  الأداء المالي.

Abstract

The study examined the role of corporate governance in improving financial performance, and aimed to know the effect of the rule of fair and equal treatment, disclosure and transparency in improving financial performance, and tested the hypotheses: There is a statistically significant relationship between (applying the rule of fair and equal treatment and the rule of disclosure and transparency) and improving financial performance. The SPSS program was used for statistical analysis and processing, and the results were reached: The corporate governance framework guarantees equal treatment for all shareholders, which helps in effective financial performance. Disclosing tangible risk factors in the foreseeable future contributes to controlling financial performance. The study recommended providing all shareholders with the opportunity to obtain To effectively prevent violations of their rights, disclose the remuneration of the Board of Directors and senior managers, their salaries, incentives, and how they are appointed
Keywords: Gouvernance, Corporate gouvernance, Financial performance.

الكاتب

المستخلص

الكاتب

المستخلص

هدفت الدراسة إلى استدامة وتطوير وجودة و تسهيل العملية التعليمية في مؤسسات التعليم العالي في ظل الظروف الاستثنائية، مما ينعكس ايجاباً على زيادة التحصيل الاكاديمي لدى الطلاب، وتمثلت مشكلة الدراسة في أن التعليم الإلكتروني يواجه الكثير من المعوقات والمشاكل  التي تعيق تطبيقه في مؤسسات التعليم العالي والبحث العلمي، نتيجة لعدم مواكبة التطورات العلمية، والتقنية والبيئة التعليمية بالجامعات الغير مهيئة وغير مواكبة لهذا التطور، بغرض بناء جيل قادر على التعامل مع مفردات العصر الحديث، واستخدم البحث المنهج التجريبي والوصفي التحليلي، وتوصلت الدراسة إلى أهم النتائج أن التعليم الالكتروني يؤدي إلى استمراريته في كل الظروف ويجود الأداء، ويزيد من مهارات الطلاب والتعرف على مستحدثات التكنولوجيا العلمية في طرائق التدريس وسائل أدواته الحديثة، وسهولة الوصول للمحتوى المطلوب، وتوفير الوقت والجهد والتكلفة بالنسبة للمعلم والمتعلم معاً، وأوصت الدراسة إلى سعي الجامعة باستخدام تكنولوجيا التعليم في طرائق التدريس مثل التاب، والسبورة الذكية، والبريد الإلكتروني، والمنصة الاإلكترونية، والمستودع الرقمي، وتوسيع قاعدة مصادر البيانات والمعلومات، والاهتمام بالتعليم الالكتروني لتوسيع مدارك وتحصيل الطلاب.

الكلمات المفتاحية: التعليم الإلكترونی، مؤسسات التعليم العالي، إستدامة تطوير وجودة، العملية التعليمية، الظروف الإستثنائية.    

Implementing of e-learning in higher education institutions and its impact on continuty, development, quality and facilitating the educational process in terms of forceful circumstances (force majure) 
(Case study White Nile University - Sudan 2022-2024)

Submitted by: 
          Dr. Mahala Elzain Beraima Assistant Lecturer Computer Science 
          White Nile University - Sudan     
 mahalaelzain@wnu.edu.sd

Abstract

The study aimed at continuity, developing, quality and facilitating the educational process in higher education, which reflects positively on increasing academic achievement among students. In institutions of higher education and scientific research, as a result of not keeping pace with scientific and technical developments and the educational environment, in unprepared universities and not keeping pace with this development, in order to build a generation capable of dealing with the vocabulary of the modern era, and the research used the experimental and descriptive analytical method, and the study reached the most important results that education The electronic system leads to its continuity in all circumstances, improves performance, increases students' skills, and recognizes the developments of scientific technology in teaching methods and its modern tools, easy access to the required content, and saves time, effort, and cost for the teacher and the learner together. Teaching is like a tablet, smart board, e-mail, and electronic platform intention, the digital repository, the expansion of the database of data and information sources, and the interest in e-learning to expand students' perceptions and achievement.

Keywords:  Implementing of e-learning, in higher education institutions, continuty, development, quality, the educational process, forceful circumstances.

الكاتب

المستخلص

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل العوائد السكنية في منطقة محلية أمبدة باستخدام تقنيات تنقيب البيانات، مع التركيز على تطبيق خوارزميات شجرة القرار لاستخلاص الأنماط والعوامل المؤثرة في قيمة العوائد. تم استخدام برنامج (WEKA) لتطبيق خوارزمية (Random Tree) ، وتم تحليل أداء هذه الخوارزمية.أظهرت النتائج أن خوارزمية (Random Tree) حققت أفضل أداء من حيث الدقة والقدرة التنبؤية. توصلت الدراسة إلى أن العوامل المؤثرة في العوائد السكنية تشمل توفر الماء والكهرباء وبقية الخدمات.توصي الدراسة باستخدام نماذج شجرة القرار كأداة داعمة في عمليات اتخاذ القرار الاستثماري والتخطيط العمراني في المنطقة، لما توفره من قدرة على تفسير العلاقات بين المتغيرات والتنبؤ بالعوائد بدقة عالية.

الكلمات المفتاحية:  شجرة القرار ، (WEKA)، التنبوء ، تحليل البيانات، اتخاذ القرار.

Abstract
This study aims to analyze residential returns in the Umbadda locality using data mining techniques, with a focus on applying decision tree algorithms to extract patterns and identify the factors influencing return values. The (WEKA) software was used to apply the (Random Tree) algorithm, and its performance was analyzed. The results showed that the (Random Tree) algorithm achieved the best performance in terms of accuracy and predictive capability. The study found that the key factors affecting residential returns include the availability of water, electricity, and other services. The study recommends the use of decision tree models as a supportive tool in investment decision-making and urban planning in the area, due to their ability to interpret relationships between variables and accurately predict returns.
Keywords: Decision Tree, WEKA, Prediction, Data Analysis, Decision Making.

الكاتب

المستخلص

This study aimed at investigating the problems of speaking English skills among Sudanese university students. The study adopted the descriptive analytical method to analyze the data. The researchers used a questionnaire for collecting data. Twenty-five students were  chosen to represent the sample of population of this study. The study tackles the problems that face Sudanese university students when they speak English. The main factors that caused this problem either, psychologically or, linguistically. The study has some findings, the most important ones are: Teachers and students do not pay considerable attention for creating a new style to teach and learn speaking English skills. In addition, teachers do not motivate students to speak English appropriately. The study concluded with some recommendations, one of them is that, practicing speaking English can help students to master speaking skill effectively.

المشكلات التي تواجه الطلاب السودانيين بالجامعات عند تحدثهم باللغة الانجليزية "
إعداد :
- د. علي قضل الله أحمد ،أستاذ مساعد، كلية الآداب قسم اللغة الانجليزية – جامعة النيل الأبيض – كوستي – السودان                                                       alifadul848@gmail.com
- د. حسن محمد عبد العال المكاشقي، أستاذ مساعد، كلية الآداب قسم اللغة الانجليزية – جامعة النيل الأبيض – كوستي – السودان                        hassanmoukashfi73@gmail.com
- د. محي الدين أحمد عبد الرحمن، أستاذ مشارك، كلية الآداب قسم اللغة الانجليزية – جامعة النيل الأبيض – كوستي – السودان                          mohiedeen9@gmail.com

المستخلص
هدفت هذه الدراسة إلى التعرف علي المشاكل التي تواجه طلاب الجامعات السودانية عند  التحدث باللغة الإنجليزية، اتبع الباحثون في هذه الدراسة المنهج الوصفي التحليلي لتحليل الدراسة. لجمع البيانات استخدم الباحثون الاستبيان لجمع  بيانات (25) طالباً ، تناولت  الدراسة المشاكل التي تواجه الطلاب عند التحدث باللغة الانجليزية، وأوضحت الدراسة العوامل المسببة لهذه المشاكل سواء كانت  نفسيه أو لغوية. توصلت الدارسة إلى عدد من النتائج وأهمها أن الطلاب لا  يعيرون  انتباهاً كما ينبغي عند تعلمهم مهارة التحدث باللغة الانجليزية. بعض  المعلمين  لا يبتكرون  طرق وأساليب جديدة لتدريس المخاطبة باللغة الإنجليزية، أيضا بعض الاساتذه لم يشحذوا همم  الطلاب للتحدث  باللغه الانجليزيه بطلاقة. توصلت الدراسة إلى عدد من التوصيات التي يمكن أن تساعد الطلاب لإكسابهم مهارة التحدث باللغة الإنجليزية وأهمها ممارسة التحدث باللغة الإنجليزية.

الكاتب

المستخلص

Software development is a complicated process and includes a unique effort that Include many activities, resources, skills, and people to build a quality product. Thus, effort estimation is very important activity in scheduling of software project in order to deliver project on time and better effectively evaluate predictions. There are many models used in software effort estimation, including algorithmic, non-algorithmic, and machine learning models. This  paper  present a review of deferent machine learning methods that are using for effort estimation like regression models(liner regression ,decision trees, random forest ), neural networks , and then evaluate this models based on performance criteria such as MAE (Mean Absolute Error) and R2 Score. These models were tested on desharnias data using Python, The results were compared for the different models and gives notes on each model. It was found that the Random forest model is the best with deshanias data among the four models and achieved the highest score on the R SCORE scale, which amounted to 0.75
Keywords: Effort, Estimation ,Machine Learning , Neural Networks, Regression Models
 تقييم أساليب تقدير جهد البرمجيات لتقنيات التعلم الآلي
1 منتصر فضل الله ادم, 2 هارون عبد الله عيسى
1 كلية علوم الحاسوب ,  2استاذ مشارك كلية علوم الحاسوب
1 جامعة النيلين , 2 جامعة الشرق
البريد الالكتروني للباحث المرسل:montaser.fadulalla@gmail.com

مستخلص الدراسة
تطوير البرمجيات عملية معقدة وتتضمن جهدًا فريدًا يشمل العديد من الأنشطة والموارد والمهارات والأشخاص لبناء منتج عالي الجودة. وبالتالي، يعد تقدير الجهد نشاطًا مهمًا جدًا في جدولة مشروع البرمجيات من أجل تسليم المشروع في الوقت المحدد وتقييم التنبؤات بشكل أفضل وفعال. هناك العديد من النماذج المستخدمة في تقدير جهد البرمجيات، بما في ذلك النماذج الخوارزمية وغير الخوارزمية ونماذج التعلم الآلي. تقدم هذه الورقة مراجعة لطرق التعلم الآلي المختلفة التي تستخدم لتقدير الجهد مثل نماذج الانحدار (الانحدار الخطي، وأشجار القرار، والغابة العشوائية"Random Forest")، والشبكات العصبية، ثم تقييم هذه النماذج بناءً على معايير الأداء مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE) و R2 . تم اختبار هذه النماذج على بيانات deshanias باستخدام برنامج بايثون، وتمت مقارنة النتائج للنماذج المختلفة وإعطاء ملاحظات على كل نموذج. وقد وجد أن نموذج الغابة العشوائية هو الأفضل مع بيانات deshanias من بين النماذج الأربعة وحقق أعلى درجة على مقياس R SCORE والتي بلغت 0.75.
الكلمات المفتاحية: الجهد , التقدير , تعلم الالة , الشبكات العصبية , نماذج الأنحدار

الكاتب

المستخلص

Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) is a serious hematologic malignancy that requires prompt and accurate diagnosis for effective treatment. Traditional diagnostic approaches, such as microscopic inspection and flow cytometry, while reliable, are labor-intensive and time-consuming. Deep learning (DL), particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), has revolutionized ALL diagnosis by automatically extracting features from medical images with an accuracy comparable to experienced hematologists. This automation enhances diagnostic precision and significantly reduces diagnosis time, ultimately improving clinical decision-making and patient outcomes. This study uses deep learning through rigorous bibliometric analysis to examine research productivity indicators related to the classification of Acute Lymphoblastic Leukemia. The dataset comprises 152 publications on ALL classifications using deep learning from 2009 to 2023. The analysis is conducted using the R Bibliometrix library. These publications, authored by 654 researchers from 38 countries, are distributed across 99 sources, including journals and books. Collectively, the corpus has received 1,770 citations, with an average of 11.8 citations per document. The most-cited paper, Leukemia Diagnosis in Blood Slides Using Transfer Learning in CNNs and SVM for Classification by Luis H.S. Vogado et al., has been cited 143 times. In terms of global scientific output, India leads with 26 publications (17.3%), followed by China with 22 (14.7%) and the United States with 16 (10.7%).
Keywords: bibliometric analysis; R Bibliometrix; Acute Lymphoblastic Leukemia; Deep Learning; Web of Science.
المستخلص
تعد اللوكيميا الليمفاوية الحادة (ALL) من الأمراض الخبيثة الدموية الخطيرة التي تتطلب تشخيصًا سريعًا ودقيقًا للعلاج الفعال. تعتبر الطرق التقليدية مثل الفحص المجهري وتدفق الخلايا دقيقة وموثوقة لكنها تتسم بالعمل المكثف واستغراق الوقت. أحدث التعلم العميق (DL)، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، تحولاً في تشخيص اللوكيميا الليمفاوية الحادة من خلال استخراج الميزات تلقائيًا من الصور الطبية بدقة تضاهي دقة أطباء الدم ذوي الخبرة. لا تعزز هذه الأتمتة دقة التشخيص فحسب، بل توفر أيضًا وقتًا كبيرًا مما يحسن اتخاذ القرارات السريرية ونتائج المرضى. يهدف هذا العمل إلى دراسة مؤشرات الإنتاج البحثي المتعلقة بتصنيف اللوكيميا الليمفاوية الحادة باستخدام التعلم العميق من خلال تحليل بيبليومتري دقيق. يتضمن التحليل 152 منشورًا عن تصنيف اللوكيميا الليمفاوية الحادة باستخدام التعلم العميق في الفترة بين 2009 و2023. تم استخدام مكتبة R Bibliometrix لتحليل البيانات. كتب هذه الأعمال 654 مؤلفًا من 38 دولة، ونُشرت في 99 مصدرًا مختلفًا، بما في ذلك المجلات والكتب. حصل هذا الإنتاج العلمي على إجمالي 1770 استشهادًا، بمتوسط 11.8 استشهاد لكل وثيقة. حصلت الورقة البحثية الأعلى تصنيفًا، "تشخيص اللوكيميا في شرائح الدم باستخدام التعلم بالنقل في الشبكات العصبية التلافيفية ودعم آلات المتجهات للتصنيف" للمؤلف لويس إتش. إس. فوجادو وآخرين، على 143 استشهادًا. فيما يتعلق بالإنتاج العلمي العالمي، تصدرت الهند القائمة بـ 26 منشورًا (17.3%)، تليها الصين بـ 22 منشورًا (14.7%)، ثم الولايات المتحدة بـ 16 منشورًا (10.7%).

الكاتب

المستخلص

تناقش هذة الدراسة نتائج للمعادلة الدائرية شبة الخطية لنمو سوبوليف الحرج في الحالة الحرجة منخفضة الابعاد عندما تكون ذات خاصية شاملة والتي يرمز لها بخصائص رمزية وذلك لتطابق قانون دالة قرين كما في .
Abstract:
      This study discusses existence results for a quasi-linear elliptic equation of critical Sobolev growth  in the low-dimensional case, where the problem has a global character which is encoded in sign properties of the “regular” part for the corresponding Green’s function as in .
Keywords: Brezis- Nirenberg problem, Low dimensions, (1+-Laplace operator, Blow-up.